知网查重系统的工作原理主要包括文本分词、特征提取、相似度计算和结果展示等步骤。首先，系统会对输入的文本进行分词处理，将文本转换为词汇序列。然后，系统会提取每个词汇的特征向量，用于表示文本的语义信息。接下来，系统会通过计算特征向量之间的相似度来判断文本之间的相似程度。最后，系统会将比对结果展示给用户，包括重复率和重复部分的展示，帮助用户了解文本的重复情况。整个过程通过算法和模型的支持，实现了高效准确的查重功能。

知网查重系统的工作原理是基于自然语言处理和文本相似度计算技术的。系统会先对文本进行预处理，包括去除停用词、标点符号等，然后利用词袋模型或词嵌入模型将文本转换为向量表示。接着，系统会计算文本之间的相似度，常用的方法有余弦相似度、Jaccard相似度等。最后，系统会根据设定的阈值判断文本是否相似，并给出相似度的具体数值。通过这些步骤，知网查重系统能够准确快速地检测出文本中的重复内容，帮助用户避免抄袭和提高文本质量。