知网查重系统的检测算法主要通过文本分析和比对来实现。首先，系统会对待检测文本进行分词处理，将文本转换成词汇序列。然后，系统会计算每个词汇的权重，并建立文本的特征向量。接着，系统会将待检测文本的特征向量与已知文本库中的向量进行比对，计算它们之间的相似度。最后，系统会根据相似度的阈值判断文本是否存在重复。通过这种算法实现，知网查重系统能够高效准确地检测文本的重复情况。

知网查重系统的检测算法是基于先进的自然语言处理技术和文本相似度计算方法实现的。系统会首先对文本进行预处理，包括去除停用词、词干提取等操作，然后利用词袋模型或词嵌入模型将文本转化为向量表示。接着，系统会采用余弦相似度等算法计算文本之间的相似度，从而判断文本是否存在重复。此外，知网查重系统还会结合机器学习算法，不断优化检测精度和效率，确保查重结果的准确性和可靠性。